11月21日，博雷顿正式发布了全新的无人驾驶车辆以及技术方案，不到两个月时间，又相继获得多家矿山客户认可：12月，40台无人驾驶矿卡交付新疆鸣阳矿业；1月，14台无人驾驶矿卡交付承德建龙矿业；2月，30台无人驾驶矿卡计划交付国家能源陕西某煤矿……博雷顿短时间内实现新增超过100台无人驾驶矿卡的计划将加速矿山生产智能化普及。
无人驾驶驶入快车道
博雷顿坚持认为，无人驾驶并不是可选项，而是矿山装备在完成电动化之后的必然方向。只有当整体作业效率不低于、并最终超过人工，无人驾驶才具备真正的产业价值。因此，判断无人驾驶成熟与否，不能只看单车表现，而要放在整套矿山生产系统中去衡量，看其在出勤率、稳定性和长期运行中的综合效率。
基于这一判断，博雷顿选择从整车源头推进无人驾驶战略，坚持软硬件一体化、自主研发和正向设计，将无人驾驶能力纳入整车架构之中。随着资源条件改善，公司持续加大在车辆平台、感知系统和智能算法上的系统性投入，推动无人驾驶从技术积累走向标准化产品形态，并通过前向设计降低后期升级成本，为后续规模化应用和持续迭代奠定基础
自研无人驾驶核心技术
早在2018年，博雷顿就启动了无人驾驶相关技术研究与试点项目，并在随后几年持续投入，围绕线控底盘、环境感知、车辆控制与矿区调度等核心环节逐步建立自主技术体系。与行业中“车辆与无人驾驶分离”的路径不同，博雷顿始终坚持将无人驾驶作为整车能力的一部分进行正向设计，使其从一开始就服务于可靠性、出勤率和整体作业效率。
围绕矿山粉尘大、光照条件复杂、作业环境高度非结构化等特点，博雷顿形成了以双目视觉、BRD端到端自动驾驶技术为核心的感知与决策方案。0.1°超高分辨率双目视觉系统可在200米范围内实现精确测距与场景建模，在强光、弱光及复杂地形条件下保持稳定识别能力，为车辆在装卸位、道路边界及障碍物判断等关键环节提供可靠环境信息支撑。
在此基础上，博雷顿通过端到端自动驾驶模型缩短传统“感知—规划—控制”链路，实现毫秒级决策响应，并结合“轻图+众包建图”体系，降低对高精地图的依赖，使车辆在长期运行中持续优化行为策略。同时，自主打造的全天候传感器模组集成激光雷达、可见光与红外感知能力，并配备全自动标定机制，保障多传感器在极端温差、强粉尘、昼夜交替等工况下的数据一致性与长期稳定运行。这一技术体系，使无人驾驶矿卡具备在真实矿山环境中持续运行、可复制推广的工程基础。
在长期技术积累基础上，无人驾驶开始加速走向落地。近年来，博雷顿陆续在多个矿山场景中推进无人驾驶矿卡的实际运行与交付，技术形态也从早期试运行，演进为面向生产的专用车型与系统方案。
商业模式创新
博雷顿在无人驾驶上的突破并不止于技术层面，更体现在对矿山经营逻辑的深度理解之中。公司始终将“整体效率”和“长期经济性”作为无人驾驶是否成立的前提条件，而非单纯强调某项技术的先进性。
在无人驾驶技术方面博雷顿坚守实用主义，认为只有当无人驾驶在整车出勤率、系统稳定性与矿区整体调度效率上形成合力，并在综合结果上不低于人工，技术才具备进入生产体系的现实意义。
因此博雷顿没有沿用传统的一次性系统售卖模式，而是将无人驾驶能力作为一种服务整合到矿山的日常运营中——车辆本身保持与常规车型相近的采购成本，无人驾驶以服务方式按运量结算，整体费用低于人工驾驶所对应的人力成本。
在这种模式下，客户无需承担技术路线选择与系统折旧风险，只直接获得成本下降与安全水平提升的结果；而博雷顿则通过持续运行参与效率提升过程，使技术能力转化为长期、可扩展的服务价值。这一模式显著降低了无人驾驶的应用门槛，也为规模化落地提供了现实基础。
随着无人驾驶矿卡在多地矿山进入常态化运行，博雷顿实用、稳定、可复制的智能矿山解决方案体系的价值也正越来越凸 显。可预见的未来，矿山对安全性、效率与低碳生产的要求仍不断提升，无人驾驶的应用场景与价值空间将持续扩展。依托整车、电动化与智能系统的协同演进，博雷顿有能力将已有经验复制到更广泛的矿山场景中，推动智能矿业进入更加稳定、有序的发展新阶段。
